Transformez vos données brutes en décisions fiables. De l'audit de performance à la modélisation prédictive, nous apportons la rigueur de la recherche académique à vos enjeux industriels.
Notre Approche : La "Physique de la Donnée"
Asio Data est née d'un constat : les algorithmes standards ne suffisent pas toujours. Pour extraire de la valeur durable, il faut comprendre les mécanismes sous-jacents.Issus du master d'excellence Physics of Complex Systems et docteurs de Sorbonne Université, nous ne sommes pas de simples exécutants de code. Nous abordons vos données comme un système physique : nous en étudions la structure, la dynamique et les limites.
- Pour la PME : C'est la garantie d'outils robustes qui ne cassent pas au premier imprévu.
- Pour la R&D : C'est l'assurance d'une méthodologie justifiée, documentée et à l'état de l'art.
Nos Solutions Data
Architecture et Intelligence des Données
- Audit de la qualité des données et "nettoyage" (Data Cleaning).
- Mise en place de pipelines de traitement et structuration de bases de données.
- Conception de tableaux de bord (Dashboards) et outils de visualisation interactifs pour le pilotage d'activité.
Modélisation et Analyse Avancée
- Développement d'algorithmes prédictifs sur-mesure.
- Analyse statistique approfondie et quantification des incertitudes.
- Simulation numérique de processus complexes pour l'aide à la décision.
Formation et Montée en Compétence
- Ateliers de formation aux outils d'analyse.
- Vulgarisation scientifique et acculturation à la Data Science pour vos équipes.
- Mentoring technique pour équipes R&D.
L'Équipe
Une expertise issue de la recherche académique de pointe.
Louise Delzescaux
- Expertise : Méthodes de groupe de renormalisation (perturbatif et non-perturbatif) appliquées aux systèmes désordonnés et processus stochastiques.
- Background : Recherche fondamentale au LPTMC (Sorbonne Université) et modélisation mathématique avancée.
- Compétences clés : Mathematica, Python (Scikit-learn, Pandas), Simulation numérique, Pédagogie universitaire.
Angelo Charry
- Expertise : Développement d'architectures de Deep Learning (PyTorch) sous contraintes thermodynamiques et modèles d'inférence statistique (Bayésien).
- Background : Recherche sur l'ingénierie des protéines et modèles hybrides (Machine Learning & Biophysique) au Collège de France.
- Compétences clés : Physics-Informed AI, Optimisation, Neural Networks.
Vous avez des données, nous avons la méthode
Discutons de votre problématique, qu'elle soit opérationnelle ou théorique.